问题记录

Gaussian Splatting使用流程

最多10000张图

1 2	mkdir -p ~/dataset/input ffmpeg -i test.mp4 -qscale:v 1 -qmin 1 -vf fps=10 ~/dataset/input/%04d.jpg

colmap
1
python convert.py -s ~/dataset/

训练

1	python train.py -s ~/dataset/ --iterations 7000 --test_iterations -1

可视化

1 2	cd gaussian_splatting ./SIBR_viewers/install/bin/SIBR_gaussianViewer_app --appPath ./SIBR_viewers/install/shaders/core/ -m output/5e31c936-7/

编译colmap问题

https://blog.csdn.net/qq_30565883/article/details/133778529

gaussian splatting使用流程

https://zhuanlan.zhihu.com/p/688397422
记得source一下embree

vs code使用markdown编写，导出pdf

安装扩展：markdown-pdf

在C://Users/<username>/.vscode/extensions/yzane.markdown-pdf-1.4.1/template/template.html中最后一行添加

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2

<script type="text/javascript" src="http://cdn.mathjax.org/mathjax/latest/MathJax.js?config=TeX-AMS-MML_HTMLorMML"></script>
<script type="text/x-mathjax-config"> MathJax.Hub.Config({ tex2jax: {inlineMath: [['$', '$']]}, messageStyle: "none" });</script>