Gaussian Splatting使用流程
- 最多10000张图
1
2mkdir -p ~/dataset/input
ffmpeg -i test.mp4 -qscale:v 1 -qmin 1 -vf fps=10 ~/dataset/input/%04d.jpg - colmap
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python convert.py -s ~/dataset/
- 训练
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python train.py -s ~/dataset/ --iterations 7000 --test_iterations -1
- 可视化
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2cd gaussian_splatting
./SIBR_viewers/install/bin/SIBR_gaussianViewer_app --appPath ./SIBR_viewers/install/shaders/core/ -m output/5e31c936-7/
编译colmap问题
https://blog.csdn.net/qq_30565883/article/details/133778529
gaussian splatting使用流程
https://zhuanlan.zhihu.com/p/688397422
记得source一下embree
vs code使用markdown编写,导出pdf
- 安装扩展:markdown-pdf
- 在
C://Users/<username>/.vscode/extensions/yzane.markdown-pdf-1.4.1/template/template.html
中最后一行添加1
2<script type="text/javascript" src="http://cdn.mathjax.org/mathjax/latest/MathJax.js?config=TeX-AMS-MML_HTMLorMML"></script>
<script type="text/x-mathjax-config"> MathJax.Hub.Config({ tex2jax: {inlineMath: [['$', '$']]}, messageStyle: "none" });</script> - 在markdown中右键选择
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即可导出pdf
我是学生,给我钱